Python高级话题之二----列表解析和生成器表达式

列表解析简介:

列表解析(list comprehension)来自函数式编程语言Haskell。它是一个非常有用、简单而且灵活的工具,可以用来动态地创建列表。它在Python2.0中被加入。

列表解析语法:

[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr]


第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表。
第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表。

列表解析举例:

>>> [i + 1 for i in range(10)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


>>> [i + 1 for i in range(10) if i % 2]
[2, 4, 6, 8, 10]

生成器表达式简介:

生成器表达式是在python2.4中引入的,当序列过长, 而每次只需要获取一个元素时,应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析。生成器表达式的语法和列表解析一样,只不过生成器表达式是被()括起来的,而不是[],如下:

生成器表达式语法:

(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 

生成器表达式举例:

>>> L= (i + 1 for i in range(10) if i % 2) 

生成器表达式与列表解析比较:


生成器表达式并不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器,这个生成器在每次计算出一个条目后,把这个条目“产生”(yield)出来。 生成器表达式使用了“惰性计算”,只有在检索时才被赋值( evaluated),所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效。