菜谱 5:发送带附件的邮件

我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。

smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。

发送带附件的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage,重点是构造邮件头信息:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

sender = '***'
receiver = '***'
subject = 'python email test'
smtpserver = 'smtp.163.com'
username = '***'
password = '***'

msgRoot = MIMEMultipart('mixed')
msgRoot['Subject'] = 'test message'

# 构造附件
att = MIMEText(open('/Users/1.jpg', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="1.jpg"'
msgRoot.attach(att)

smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(smtpserver)
smtp.login(username, password)
smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string())
smtp.quit()

注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。

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菜谱 4:发送带图片的邮件

我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。

smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。

发送带图片的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage

sender = '***'
receiver = '***'
subject = 'python email test'
smtpserver = 'smtp.163.com'
username = '***'
password = '***'

msgRoot = MIMEMultipart('related')
msgRoot['Subject'] = 'test message'

msgText = MIMEText(
    ''' Some  HTML  text  and an image.good!''', 'html', 'utf-8')
msgRoot.attach(msgText)

fp = open('/Users/1.jpg', 'rb')
msgImage = MIMEImage(fp.read())
fp.close()

msgImage.add_header('Content-ID', '')
msgRoot.attach(msgImage)

smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(smtpserver)
smtp.login(username, password)
smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string())
smtp.quit()

注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。

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菜谱 3:发送 HTML 形式的邮件

我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。

smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。

发送 HTML 形式的邮件,需要 email.mime.text 中的 MIMEText 的 _subtype 设置为 html,并且 _text 的内容应该为 HTML 形式。其它的就和 菜谱 2:发送普通文本邮件 一样:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

sender = '***'
receiver = '***'
subject = 'python email test'
smtpserver = 'smtp.163.com'
username = '***'
password = '***'

msg = MIMEText(u"""
               

你好

""", 'html', 'utf - 8') msg['Subject'] = subject smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()

注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。

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菜谱 2:发送普通文本邮件

我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。

smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。

发送普通文本的邮件,只需要 email.mime.text 中的 MIMEText 的 _subtype 设置为 plain。首先导入 smtplib 和 mimetext。创建 smtplib.smtp 实例,connect 邮件 smtp 服务器,login 后发送:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = '***'
receiver = '***'
subject = 'python email test'
smtpserver = 'smtp.163.com'
username = '***'
password = '***'

msg = MIMEText(u'你好','plain','utf-8')#中文需参数‘utf-8',单字节字符不需要
msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(smtpserver)
smtp.login(username, password)
smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
smtp.quit()

注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。

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菜谱 1:创建一个唯一的 session ID

在网站开发的时候,常常需要生成一个唯一的的会话(session)id,这个会话 id 存储在 cookie 中或者在其它安全的地方。


	# create a unique session id
	# input - string to use as part of the data used to create the session key.
	#         Although not required, it is best if this includes some unique 
	#         data from the site, such as it's IP address or other environment 
	#         information.  For ZOPE applications, pass in the entire ZOPE "REQUEST"
	#         object.
	def makeSessionId(st):
		import md5, time, base64, string
		m = md5.new()
		m.update('this is a test of the emergency broadcasting system')
		m.update(str(time.time()))
		m.update(str(st))
		return string.replace(base64.encodestring(m.digest())[:-3], '/', '$')

	def makeSessionId_nostring(st):
		import md5, time, base64
		m = md5.new()
		m.update('this is a test of the emergency broadcasting system')
		m.update(str(time.time()))
		m.update(str(st))
		return base64.encodestring(m.digest())[:-3].replace('/', '$')
        


输入参数:st,不限制 st 唯一,但是建议传入的 st 是唯一的,可以是 IP 或者一些环境信息。

输出:唯一的 session id 字符串。

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flask+sqlalchemy+postgresql 异步方案

flask+sqlalchemy+postgresql 异步方案的Github 地址: https://github.com/sixu05202004/async-flask-sqlalchemy-postgresql 使用说明: 安装所需的插件: pip install -r requirements.txt 需要在postgresql中创建数据库 test_asyn 运行 python app.py -c 用来创建测试的表; 运行 python app.py 来启动服务器,运行 python client 来测试 结果如下:: localhost:async-flask-sqlalchemy-postgresql sixu05202004$ python client.py Sending 5 requests for http://localhost:8080/test/postgres/... @ 5.05s got response [200] @ 5.05s got response [200] @ 5.05s got response [200] @ 5.05s got response [200] @ 5.05s got response [200] = 5.06s TOTAL SUM TOTAL = 5.06s 注意: 1.config.py 中需要修改测试数据库的用户名和密码,并且可以修改pool_size的数量; 2.python client.py num,比如:python client.py 100可以用来模拟更多的连接; 3.如果python client.py num中得num数大于config.py中的SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 100时候,我们会发现有些数据库连接又存在阻塞的情况。 比如,我们把SQLALCHEMY_POOL_SIZE改成10,使用python client.py 30来测试,结果如下:: localhost:async-flask-sqlalchemy-postgresql sixu05202004$ python client.py 30 Sending 30 requests for http://localhost:8080/test/postgres/... @ 5.07s got response [200] @ 5.07s got response [200] @ 5.08s got response [200] @ 5.09s got response [200] @ 5.09s got response [200] @ 5.13s got response [200] @ 5.12s got response [200] @ 5.12s got response [200] @ 5.13s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.19s got response [200] @ 5.20s got response [200] @ 5.20s got response [200] @ 5.20s got response [200] @ 10.14s got response [200] @ 10.15s got response [200] @ 10.15s got response [200] @ 10.24s got response [200] @ 10.24s got response [200] @ 10.24s got response [200] @ 10.24s got response [200] @ 10.25s got response [200] @ 10.25s got response [200] @ 10.26s got response [200] = 10.28s TOTAL SUM TOTAL = 10.28s 这是因为 连接数 》SQLALCHEMY_POOL_SIZE + SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW ,我们可以通过一些设置来避免这种情况(NullPool ),但是实际上 postgresql 规定了最大连接数,这个是无法避免的,因此上述的设置最好不要使用 ...

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Python中的staticmethod和classmethod以及self和cls

    今日在检查代码的时候,发现其中有四个名词:staticmethod、classmethod、self和cls。怕日后记不清楚了,因此特意记录下来,以便日后翻阅查看,并且可以帮助其他的 Pythoner 们。
  • staticmethod和classmethod

          staticmethod 可以称为“静态方法”,classmethod可以称为“类成员方法”。

          两者的相同点是:都可以通过实例或者类来访问;都不能访问实例的成员变量。

          两者之间不同点有:staticmethod无需参数,classmethod需要类变量作为参数传递(不是类的实例);classmethod可以访问类成员,staticmethod则不可以

          示例:

class a(object):

    @classmethod
    def test(cls):
        return "a.test"


class b(a):
    result = 'here!'

    def __init__(self, t='self here'):
        self.t = t

    def fun1(self):
        print "a.fun1", self
        print self.t, self.result

    @staticmethod
    def fun2():
        print "a.fun2"

    @classmethod
    def fun3(cls):
        print cls.test(), cls
        print cls.result

  • self 和 cls

        self 表示一个实例的本身,cls表示一个类的本身。类中普通的方法,第一个参数需要是self,它表示一个具体的实例本身。

        如果用了staticmethod,那么就可以无视这个self,而将这个方法当成一个普通的函数使用。
        而对于classmethod,它的第一个参数不是self,是cls,它表示这个类本身。

        示例:


class a(object):

    @classmethod
    def test(cls):
        return "a.test"


class b(a):
    result = 'here!'

    def __init__(self, t='self here'):
        self.t = t

    def fun1(self):
        print "a.fun1", self
        print self.t, self.result

    @staticmethod
    def fun2():
        print "a.fun2"

    @classmethod
    def fun3(cls):
        print cls.test(), cls
        print cls.result

if __name__ == '__main__':
    test = b()
    test.fun1()
    test.fun2()
    test.fun3()
    print test.test()



运行结果:

a.fun1 <__main__.b object at 0x0247B810>
self here here!
a.fun2
a.test <class '__main__.b'>
here!
a.test



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北京域名备案吐槽

最近把空间迁移回阿里云上面,并且把手上的两个域名进行了备案:pythonpub.com和pythondoc.com,因为阿里云和万网是一家的,所以手续上很简单,基本流程如下:



但是在管局审核的时间上真是不能够忍受啊,都快一个月的时间,连吐糟都没有力气了!


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